Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica
UniversitÓ di Cagliari, Italy

Insegnamento: Intelligenza Artificiale
Settore: ING-INF05
Codice: 1752
Calendario: Corso a scelta 
Corso di Laurea: Ing. Elettronica
Ore di Lezione: 50
Crediti: 5
Svolgimento: Una prova scritta o una orale (10/30), e una tesina (20/30)
Pagina Web: http://www.diee.unica.it/~roli/IA/
Docente: Prof. Roli Fabio - email: roli

Argomenti del corso Lez. Eser. Lab.
IntroduzioneFondamenti e storia dell'intelligenza artificiale. Basi filosofiche. Agenti intelligenti.2--
Risoluzione di problemi. Formulazione di problemi: stati ed azioni. Strutture dati per la risoluzione di problemi, alberi di ricerca. Strategie di ricerca non infomata: ricerca in ampiezza, a costo uniforme, in profonditÓ, bidirezionale, con vincoli. Strategie di ricerca informata: ricerca "best first", funzioni euristiche, algoritmo A*. Ricerca con memoria limitata: algoritmi IDA*, SMA*. Cenni sugli algoritmi di ricerca con miglioramenti iterativi (hill-climbing search, simulated annealing).523
Conoscenza e ragionamento. Rappresentazione della conoscenza. Ragionamento: inferenza. Logiche.Logica proposizionale. Logica del primo ordine. Inferenza nella logica proposizionale e del primo ordine. Concetti base su sistemi di ragionamento logico. Sistemi esperti. Concetti di base di ingegneria della conoscenza.824
Apprendimento automatico da esempi. Concetti introduttivi. Apprendimento di alberi di decisione. Apprendimento nelle reti neuronali. Perceptron, reti multistrato feed-forward. Algoritmo di backpropagation. Concetti base di teoria computazionale dell'apprendimento.8-4
Introduzione al linguaggio Lisp8-4
TOTALE: 5031415


Testi consigliati:
  • S.J. Russell, P. Norvig, Intelligenza Artificiale: un approccio moderno - UTET, 1998